[R] 8. dplyr 패키지로 mpg 데이터 분석 (2)

[R] 7. dplyr패키지로 mpg 데이터 분석 (1)

** 위의 글과 이어지는 글이니 참고 부탁드립니다.

 

 

# 분석

4. 자동차 종류에 따라 도시연비가 다른지 알아보려고 한다.

5. 'audi'에서 생산한 자동차 중 hwy top5를  알아보려고 한다.

 

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○● 분석4 ●○

자동차 종류에 따라 도시연비가 다른지 알아보기

 class (자동차 종류)가 'suv' 인 자동차와 'compact' 인 자동차 중 어떤 자동차의 cty(도시연비) 평균이 더 높은 지 분석

 

 

- class, cty 변수 추출해서 변수에 할당하기

df <- mpg %>% select(class, cty)
head(df)

 

- class가 'suv' 인 행을 추출한 뒤 cty 평균 구하기

df_suv <- mpg %>% filter(class == "suv")
mean(df_suv$cty)

[1] 13.5

 

- class가 'compact' 인 행을 추출한 뒤 cty 평균 구하기

df_compact <- mpg %>% filter(class == "compact")
mean(df_compact$cty)

[1] 20.12766

 

 

▼ 분석 결과 ▼

'compact'의 도시연비가 'suv'보다 평균적으로 더 높은 것을 알 수 있다.

 

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○● 분석5 ●○

'audi'에서 생산한 자동차 중 hwy top5를 알아보려고 한다.

'audi'에서 생산한 자동차 중에 어떤 자동차의 모델의 hwy가 높은지 분석

 

 

- mpg 데이터에서 'audi'만 추출한 뒤 내림차순으로 정렬하고 상위 5개 행만 추출하기

mpg %>% 
	filter(manufacturer == "audi") %>%
	arrange(desc(hwy)) %>%
	head(5)

 

▼ 분석 결과 ▼

'audi'의 모델 중 고속도로 연비가 높은 모델은 a4와 a4 quattro 이다.